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桂花:年龄和文化程度对农民土地利用行为有着重
- 发布时间：2018-12-15 23:30:27
二是利润最大化和劳动均衡消费理论。该理论认为，农民的行为是在理性思考的基础上做出的，此处的”理性“是指农民依据其偏好和价值观来预测自身行为选择的后果，进而做出他们认为能达到利润最大化的选择。事实上，农民在对其拥有的生产资源分配决策的过程中，主要追求的是需求满足程度与劳动辛苦程度之间的均衡，而不是利润与成本之间的平衡。这种衡量很大程度上取决于农民自身的主观判断，若二者之间的基本均衡没有实现，即便是很低水肀的劳动报酬，农民仍旧会投入劳力；如果二者之间的基本均衡已经实现，只有非常高的劳动报酬才能刺激农民投入更多的劳动力。
模型
花苗模型（LogitmodeD也被译作”评定模型“”分类评定模型“，又作Logisticregression,”逻辑回归“，是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴a现有关于个人意愿选择或决策行为的研究中，大多采用这一模型。在研究决策、行为的过程中，常常遇到因变量是定性变量的情况，而且这种情况并不是少数，这些行为、决策和意愿都是定性的，有时是在少数类型之间选择，有时甚至只有是否或正反两种类型。在这种情况下，使用多元回归就不可避免地违反其许多重要的假设条件，导致回归估计推断存在严重误差。Logit模型中的变量间关系则服从Logistic的函数分布，而Logistic能有效地将回归变量的值域限制在0——1，所以Logit模型的因变量值域分布也限制在0——1,Logit回归就是适用于这种情况的一种分析方法。设y=l的概率为P，计算因变量为1的概率P就可表示如下：
在此定义下，可用极大似然估计法对模型中的参数进行估计。对数似然函数为：
如上所述，Logit模型是服从Logistic函数分布的，即：
—
模型的一般形式可表示如下：
可见，Logit模型是对因变量为定性变量或离散型因变量进行量化分析的有效方法，能很好地对个人意愿及决策行为做出很好的阐述。故此，文中将引入该模型，对农民土地利用行为进行系统研究。
农民土地利用方式的行为分析
农民行为影响因素概述
农民土地利用行为受社会经济、市场环境和政府政策的共同影响，同时也受到家庭收入、文化素质、人员结构、资源禀赋、社会环境、农业比较效益等多种因素的制约。结合图8-1和问卷调查，分别从政府因素、市场因素、自身因素以及自然因素四个方面对影响农民土地利用方式的行为进行分析。由表8-1可知，因变量为农民土地利用方式是否呈现多样化，农民土地利用方式呈现多样化的取值为1，否则为0。依据调查实际，研究中将调查地农民土地利用种类低于调查土地利用类型肀均水平视为非多样化利用水平，高于平均利用水平的为土地利用多样化。
表8-1农民行为影响因素表
因变量农户土地利用方式是否多样化
解释变量单位符号
政府因素
土地利用方式决定权1=农户自己决定；0=其他粮食直补元/户义
花苗是否平整耕地1=是；0=否
市场因素
价格价格元/斤
自身因素
年龄岁
教育程度年
家庭经济状况元/人z￥
桂花自然因素
水权面积
地块数量块
从解释变量看，政府因素主要通过政策、制度等对农民土地利用行为产生影响。以农民是否有”土地利用方式的决定权（作物种植结构决定权）“反映在农业土地利用方式中是政府还是农民处于主导地位；以”粮食直补“来反映国家免征农业税后对农业土地利用方式的影响；以”是否平整耕地“来反映国家土地制度及惠农政策对农业土地可持续利用的影响。
桂花从市场因素看，在市场经济条件下，价格因素是决定农民行为的关键，故分别以民乐县和临泽县种植最为普遍的小麦和制种玉米的价格示之。
从农民自身因素看，年龄和文化程度对农民土地利用行为有着重要影响。一般而言，年龄越大、受教育程度越低的农民，其对土地的利用方式更趋于保守和传统。而家庭劳动力的储备状况则是影响农民土地利用行为的又-因素，以实际调查中农民家庭实有劳动力人数表示。家庭经济状况对农业土地的利用结构和投入会产生重要影响，以农民家庭人均纯收入来表示6机会成本是指把一定的资源用于生产某种产品时所放弃的生产另外一种产品的价值。调查中，通过”您选择种植该种作物是否做过比较收益分析“来测度农民的机会成本意识。
桂花从自然因素看，农民土地利用行为还受到当地自然资源状况、气候、交通、通讯等因素的综合影响。水资源短缺则是制约民乐县和临泽县农民土地利用方式的关键性因子，故以水权面积来反映水资源这-自然资源的稀缺程度，以耕地面积来反映土地资源禀赋的规模，以地块数量来反映农地细碎化的程度，以年均温度来表示当地的气候状况。
农民土地利用行为实证分析
农民土地利用行为总体分析
花苗结合总体调查，以Logit一般模型形式为基础，参照农民行为的影响因素指标，构建如下模型（8-5），对农民土地利用行为进行整体分析模型中，P为农民土地利用方式是否呈现多样化，若呈现多样化P取值为1，否则Z5取值为0。解释变量U2,X3-”Xi3的含义见表8-1所敢?13依次为各解释变量对应的系数，为常数项＜为随机误差项。
对模型进行回归分析，回归结果如表8-2所示。从NagelkerkeR2值和-2Loglikelihood（缩写为-2LL）值可知，模型的拟合度和评价包含的所有变量模型的拟合效果均较好。由回归结果可知，从政府影响看，政府对农民土地利用干扰的方式主要有放任自流型、独断专制型和引导服务型三种a民乐和临泽两县的变量&系数为负，这说明政府可能在农民土地利用方式中存在表8-2影响农民土地利用行为的参数估计表
民乐县临泽县变量系数S.EWalsdfSig.Exp变量系数放任自流或独断专制的行为，而缺少服务引导。&系数亦为负，表明尽管国家免征农业税等惠农政策的实施使农民对土地收益的预期有所提高，增加了农民利用土地的积极性，但对农民土地利用行为的整体效益尚待进一步探讨。变量；6系数的正效应意味着农民对耕地的平整提高了其土地利用的质量和效益，亦表明国家惠农政策鼓励了农民对土地保护性投入的积极性a从市场因素看，农民的土地利用行为是根据农产品及农业生产资料的市场价格作出的，是以其自身可能获取的最大经济收益为依据的。价格变量&的系数表明，价格变动是决定两县农民生产决策的关键性因素。
从农民自身看，年龄的大小和文化水平的高低可制约农民对新事物的认知和接受过程，户主年龄和受教育程度直接影响到其土地利用结构及技术选择。民乐县农民年龄变量&的正系数和临泽县农民年龄变量的负系数以及教育程度办的负系数表明，户主年龄越小、受教育程度越高，其选择科学利用土地方式的可能性就越高，否则相反。劳动力&的系数为正，这意味着一定量劳动力的储备更有利于土地利用方式的多样化。同时，若劳动力转向收益更高的非农行业，-定程度上也为土地流转提供了可能；否则，农民只能选择？些劳动力投入少、易于机械化作业的作物，从而导致土地利用结构的单一性。经济状况变量&的系数表明，农民生产投资和消费支出水平明显受其家庭经济状况影响，从而对土地利用也会产生不同的影响……民乐县的这一系数为负，反映出该县农民土地利用方式的优化调整受其经济状况的制约；临泽县则相反，农民具备进一步优化其农业土地利用方式的经济条件。同时，作为宝贵的土地资源，农民在作出决策之前，会慎重考虑种植不同农作物所造成的机会成本，如何使总效果达到最优。沁的系数说明，基机会成本的考虑对两县农民土地利用行为具有明显的正效应，而且机会成本较高的农民更倾向于选择劳动生产率较高的粮食作物，由此会使得土地利用方式趋于单一化。［214］从自然因素看，作为反映水资源稀缺程度的水权面积；^。，对民乐县农民的土地利用方式多样化具有显著的正效应，而对临泽县的影响却为负，这说明水资源丰歉程度对当地农民生产决策具有重大影响。民乐县水资源稀缺程度明显高于临泽县，因而其土地利用方式多样化程度也高于临泽县。农民土地利用方式变化实质表现为不同利用方向上作物种植面积的増减，农民根据土地利用的规模等安排其利用结构。变量X。的系数表明，耕地规模对两县农民土地利用行为影响明显，特别是为临泽县农民发展大规模制种业提供了可能。另外，；r12的系数说明，农民耕地细碎化程度对土地利用方式亦有影响。较小程度的耕地细碎化，极大地削弱了土地保护中存在的外部性，减少甚至避免土地保护投入的收益外溢，客观上为规模经营农民的土地保护性投资提供了更大的可能性反之，一般经营规模较小的农民，较高的耕地细碎化程度，使得土地保护的收益易于外溢而削弱农民进行土地保护的可能性。，［215］此外，；v13的系数表明，气候条件也影响着农民的土地利用行为，民乐县由北向南海拔由低到高，由此形成不同的气候条件，依次被划分为一类地区、二类地区和三类地区，导致土地利用方式多样化的形成；而临泽县气候差异性不如民乐县复杂，故这一因素对当地农民土地利用行为影响不是太明显。
不同类型的农民土地利用行为分析
桂花农民划分
价格不同类型的农民对农业土地利用的行为差异较大，因此需要对农民进行划分，以便对其土地利用行为进行更深入的分析P然而，桂花苗价格关于农民类型的划分目前尚无具体的标准可循。鉴于此，结合调查实际，分别以2011年甘肃省农民人均纯收入3870元和2011年张掖市农民人均纯收入6510元为参照依据，依次将被调查农民划分为贫困型农民、温饱型农民和小康型农民=种类型，不同类型农民的目标及行为特征如图8-2所示。三种类型农民的具体划分如下：农民人均纯收入低于3870元的农民为贫困型农民，收入介于3870元和6510元之间的农民为温饱型农民，将人均纯收入高于6510元的农民归为小康型农民。据此划分，以下对不同类型农民的土地利用行为进行系统分析。
图8-2不同类型农民土地利用行为图
不同类型农民土地利用行为分析
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模型
花苗模型（LogitmodeD也被译作”评定模型“”分类评定模型“，又作Logisticregression,”逻辑回归“，是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴a现有关于个人意愿选择或决策行为的研究中，大多采用这一模型。在研究决策、行为的过程中，常常遇到因变量是定性变量的情况，而且这种情况并不是少数，这些行为、决策和意愿都是定性的，有时是在少数类型之间选择，有时甚至只有是否或正反两种类型。在这种情况下，使用多元回归就不可避免地违反其许多重要的假设条件，导致回归估计推断存在严重误差。Logit模型中的变量间关系则服从Logistic的函数分布，而Logistic能有效地将回归变量的值域限制在0——1，所以Logit模型的因变量值域分布也限制在0——1,Logit回归就是适用于这种情况的一种分析方法。设y=l的概率为P，计算因变量为1的概率P就可表示如下：
在此定义下，可用极大似然估计法对模型中的参数进行估计。对数似然函数为：
如上所述，Logit模型是服从Logistic函数分布的，即：
—
模型的一般形式可表示如下：
可见，Logit模型是对因变量为定性变量或离散型因变量进行量化分析的有效方法，能很好地对个人意愿及决策行为做出很好的阐述。故此，文中将引入该模型，对农民土地利用行为进行系统研究。
农民土地利用方式的行为分析
农民行为影响因素概述
农民土地利用行为受社会经济、市场环境和政府政策的共同影响，同时也受到家庭收入、文化素质、人员结构、资源禀赋、社会环境、农业比较效益等多种因素的制约。结合图8-1和问卷调查，分别从政府因素、市场因素、自身因素以及自然因素四个方面对影响农民土地利用方式的行为进行分析。由表8-1可知，因变量为农民土地利用方式是否呈现多样化，农民土地利用方式呈现多样化的取值为1，否则为0。依据调查实际，研究中将调查地农民土地利用种类低于调查土地利用类型肀均水平视为非多样化利用水平，高于平均利用水平的为土地利用多样化。
表8-1农民行为影响因素表
因变量农户土地利用方式是否多样化
解释变量单位符号
政府因素
土地利用方式决定权1=农户自己决定；0=其他粮食直补元/户义
花苗是否平整耕地1=是；0=否
市场因素
价格价格元/斤
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年龄岁
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水权面积
地块数量块
从解释变量看，政府因素主要通过政策、制度等对农民土地利用行为产生影响。以农民是否有”土地利用方式的决定权（作物种植结构决定权）“反映在农业土地利用方式中是政府还是农民处于主导地位；以”粮食直补“来反映国家免征农业税后对农业土地利用方式的影响；以”是否平整耕地“来反映国家土地制度及惠农政策对农业土地可持续利用的影响。
桂花从市场因素看，在市场经济条件下，价格因素是决定农民行为的关键，故分别以民乐县和临泽县种植最为普遍的小麦和制种玉米的价格示之。
从农民自身因素看，年龄和文化程度对农民土地利用行为有着重要影响。一般而言，年龄越大、受教育程度越低的农民，其对土地的利用方式更趋于保守和传统。而家庭劳动力的储备状况则是影响农民土地利用行为的又-因素，以实际调查中农民家庭实有劳动力人数表示。家庭经济状况对农业土地的利用结构和投入会产生重要影响，以农民家庭人均纯收入来表示6机会成本是指把一定的资源用于生产某种产品时所放弃的生产另外一种产品的价值。调查中，通过”您选择种植该种作物是否做过比较收益分析“来测度农民的机会成本意识。
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农民土地利用行为实证分析
农民土地利用行为总体分析
花苗结合总体调查，以Logit一般模型形式为基础，参照农民行为的影响因素指标，构建如下模型（8-5），对农民土地利用行为进行整体分析模型中，P为农民土地利用方式是否呈现多样化，若呈现多样化P取值为1，否则Z5取值为0。解释变量U2,X3-”Xi3的含义见表8-1所敢?13依次为各解释变量对应的系数，为常数项＜为随机误差项。
对模型进行回归分析，回归结果如表8-2所示。从NagelkerkeR2值和-2Loglikelihood（缩写为-2LL）值可知，模型的拟合度和评价包含的所有变量模型的拟合效果均较好。由回归结果可知，从政府影响看，政府对农民土地利用干扰的方式主要有放任自流型、独断专制型和引导服务型三种a民乐和临泽两县的变量&系数为负，这说明政府可能在农民土地利用方式中存在表8-2影响农民土地利用行为的参数估计表
民乐县临泽县变量系数S.EWalsdfSig.Exp变量系数放任自流或独断专制的行为，而缺少服务引导。&系数亦为负，表明尽管国家免征农业税等惠农政策的实施使农民对土地收益的预期有所提高，增加了农民利用土地的积极性，但对农民土地利用行为的整体效益尚待进一步探讨。变量；6系数的正效应意味着农民对耕地的平整提高了其土地利用的质量和效益，亦表明国家惠农政策鼓励了农民对土地保护性投入的积极性a从市场因素看，农民的土地利用行为是根据农产品及农业生产资料的市场价格作出的，是以其自身可能获取的最大经济收益为依据的。价格变量&的系数表明，价格变动是决定两县农民生产决策的关键性因素。
从农民自身看，年龄的大小和文化水平的高低可制约农民对新事物的认知和接受过程，户主年龄和受教育程度直接影响到其土地利用结构及技术选择。民乐县农民年龄变量&的正系数和临泽县农民年龄变量的负系数以及教育程度办的负系数表明，户主年龄越小、受教育程度越高，其选择科学利用土地方式的可能性就越高，否则相反。劳动力&的系数为正，这意味着一定量劳动力的储备更有利于土地利用方式的多样化。同时，若劳动力转向收益更高的非农行业，-定程度上也为土地流转提供了可能；否则，农民只能选择？些劳动力投入少、易于机械化作业的作物，从而导致土地利用结构的单一性。经济状况变量&的系数表明，农民生产投资和消费支出水平明显受其家庭经济状况影响，从而对土地利用也会产生不同的影响……民乐县的这一系数为负，反映出该县农民土地利用方式的优化调整受其经济状况的制约；临泽县则相反，农民具备进一步优化其农业土地利用方式的经济条件。同时，作为宝贵的土地资源，农民在作出决策之前，会慎重考虑种植不同农作物所造成的机会成本，如何使总效果达到最优。沁的系数说明，基机会成本的考虑对两县农民土地利用行为具有明显的正效应，而且机会成本较高的农民更倾向于选择劳动生产率较高的粮食作物，由此会使得土地利用方式趋于单一化。［214］从自然因素看，作为反映水资源稀缺程度的水权面积；^。，对民乐县农民的土地利用方式多样化具有显著的正效应，而对临泽县的影响却为负，这说明水资源丰歉程度对当地农民生产决策具有重大影响。民乐县水资源稀缺程度明显高于临泽县，因而其土地利用方式多样化程度也高于临泽县。农民土地利用方式变化实质表现为不同利用方向上作物种植面积的増减，农民根据土地利用的规模等安排其利用结构。变量X。的系数表明，耕地规模对两县农民土地利用行为影响明显，特别是为临泽县农民发展大规模制种业提供了可能。另外，；r12的系数说明，农民耕地细碎化程度对土地利用方式亦有影响。较小程度的耕地细碎化，极大地削弱了土地保护中存在的外部性，减少甚至避免土地保护投入的收益外溢，客观上为规模经营农民的土地保护性投资提供了更大的可能性反之，一般经营规模较小的农民，较高的耕地细碎化程度，使得土地保护的收益易于外溢而削弱农民进行土地保护的可能性。，［215］此外，；v13的系数表明，气候条件也影响着农民的土地利用行为，民乐县由北向南海拔由低到高，由此形成不同的气候条件，依次被划分为一类地区、二类地区和三类地区，导致土地利用方式多样化的形成；而临泽县气候差异性不如民乐县复杂，故这一因素对当地农民土地利用行为影响不是太明显。
不同类型的农民土地利用行为分析
桂花农民划分
价格不同类型的农民对农业土地利用的行为差异较大，因此需要对农民进行划分，以便对其土地利用行为进行更深入的分析P然而，桂花苗价格关于农民类型的划分目前尚无具体的标准可循。鉴于此，结合调查实际，分别以2011年甘肃省农民人均纯收入3870元和2011年张掖市农民人均纯收入6510元为参照依据，依次将被调查农民划分为贫困型农民、温饱型农民和小康型农民=种类型，不同类型农民的目标及行为特征如图8-2所示。三种类型农民的具体划分如下：农民人均纯收入低于3870元的农民为贫困型农民，收入介于3870元和6510元之间的农民为温饱型农民，将人均纯收入高于6510元的农民归为小康型农民。据此划分，以下对不同类型农民的土地利用行为进行系统分析。
图8-2不同类型农民土地利用行为图
不同类型农民土地利用行为分析
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